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  • 法律人AI實操指南進階版
    編號:99454
    書名:法律人AI實操指南進階版
    作者:張延來
    出版社:中國法治
    出版時間:2025年5月
    入庫時間:2025-5-19
    定價:62
      

    圖書內容簡介

    本書是一本專門為青少年編著的普法書。全書主要包括以下內容:第一,青少年必須掌握的憲法知識。通過讓青少年了解憲法,理解憲法,領會憲法的精神,使得憲法深入其心,推動憲法的全面實施。第二,青少年必須掌握的民法知識。通過學習民法,教育青少年依法行使權利、履行義務,自覺履行社會責任,依法律己。第三,青少年必須掌握的未成年人保護法、刑法、預防未成年人犯罪法等法律知識,提高其保護自身合法權益的意識,遠離犯罪及不良行為。第四,青少年必須掌握的道路交通安全法與消防法基本法律知識,增強青少年的交通安全意識和防災減災意識,文明出行,遵紀守法,減少交通、災害傷亡等事故的發生。上述法律常識是青少年成長過程中加強法治意識,提升法治素養必須掌握的。

    圖書目錄

    "目錄
    第一模塊:核心技法
    —— 直擊場景與痛點
    法律人使用AI的四大痛點與解決 _2
    一、大模型幻覺 _2
    二、數據安全和保密 _3
    三、生成內容AI味太強 _4
    四、不清楚人的優勢和價值 _5
    法律人玩轉提示詞的八大秘訣(附正反示例) _7
    技巧1:設定角色——讓AI裝上“導航” _8
    技巧2:要求有出處——杜絕“AI幻覺” _8
    技巧3:自我驗證與交叉驗證 _10
    技巧4:給出分析方法——像法律人一樣“拆解問題” _11
    技巧5:明確輸出樣式——沒有形式就沒有內容 _12
    技巧6:劃定思考線索與范圍——避免“大海撈針” _13
    技巧7:根據受眾設定表達風格 _14
    技巧8:結合推理過程多輪追問——避免“黑箱式生成” _15
    DeepSeek:提示詞之母 _17
    工具組合策略:從起訴狀到證據 _22
    一、AI工具場景化分類 _22
    二、訴訟全程工具組合示范 _23
    當證據遇到AI:從尋證、存證到用證 _31
    投喂文書模板:讓AI學會抄作業 _37
    美就是生產力:要專業也要有顏值 _41
    一、MD2card:打造精美知識卡片 _41
    二、Napkin:文本可視化 _43
    三、infography:智能海報 _45
    AI瀏覽器:從超級入口到超級助手 _48
    一、360AI瀏覽器:瀏覽即理解 _49
    二、chatGLM & autoGLM插件:給瀏覽器裝個“大腦” _51
    信息大爆炸:AI超級過濾器 _54
    一、firecrawl:多站點定向篩選 _55
    二、newsminimalist:新聞極簡主義 _56
    三、AI 首席情報官:交叉跟蹤信息源 _58
    office AI:辦公軟件迎來第二春 _60
    開不完的會:AI替你去 _65
    一、騰訊會議AI小助手 _66
    二、釘釘閃記 _69
    三、zoom AI Companion _72
    合同智能化來襲:站在更高處 _75
    一、標準化合同:直接放手 _76
    二、個性化合同:人機協作 _76
    三、復雜交易中的一環 _78
    四、合同之外 _79
    司法AI進化提速:訴訟律師應對之道 _80
    一、熟悉AI化審判流程 _82
    二、北大法寶:類案檢索報告 _82
    三、巧用Deep Research做案件推演 _84
    四、量化預判案件走向 _86
    小心被AI遺忘:大模型不是“檢索”而是“理解”你 _87
    一、模型正在給你畫像 _88
    二、五步提升AI“能見度” _90


    第二模塊:高階定制
    ——法律人專屬AI解決方案
    虛擬數字人:打造律師個人IP捷徑 _94
    一、閃剪:數字人孵化器 _95
    二、應用場景:自媒體矩陣與“網感缺失” _97
    知識庫:克隆第二大腦 _99
    一、IMA知識庫:從毛坯房到精裝修 _101
    二、如何快速搭建知識庫 _102
    三、用知識庫實現知識管理 _103
    AI智能體:從動嘴說到動手干 _106
    一、智能體與大模型的區別 _106
    二、Flowith智能體:實戰復雜任務 _108
    騰訊元器:從零到一,手搓智能體 _113
    一、搭建知識庫 _114
    二、公眾號智能體 _115
    定制自己的專屬模型:蒸餾與微調 _120
    一、蒸餾:名師出高徒 _121
    二、數據集智能提取 _124
    三、LoRA微調:通才變專才 _126
    零代碼生成:網站、APP、小程序 _129
    模型本地化部署:可行性與替代方案 _135
    一、小心本地部署“爛尾” _136
    二、替代方案 _139
    真正的法律產品:人人都是AI產品經理 _143
    AlphaGPT與Harvy:未來律所(法務部)地基雛形 _151

    第三模塊:認知重塑
    ——AI時代的人機協作之道
    從律師助理到主任:四類律師AI應用側重點 _164
    一、實習律師、授薪律師 _164
    二、獨立律師 _168
    三、合伙人律師 _169
    四、律所主任 _171
    法務與法總的AI進階策略 _173
    一、法務:AI重塑工作流 _174
    二、法總:法務數智化 _175
    人機協同:人擅長的部分是什么 _178
    一、提出好問題:不僅是提示詞 _178
    二、站在需求者角度,挑剔再挑剔 _180
    三、整合信息和呈現方式 _182
    四、能動思考,錦上添花 _184
    執業風險防范:典型案例與AI使用規范 _185
    一、全球法律人使用AI風險典型案例匯總 _186
    二、全球典型AI法律應用指引文件匯總 _187
    三、AI法律應用規范行動框架 _190
    附錄:學習人工智能與大模型寶藏資源推薦 _193
    后記:親歷歷史,法律人的新征程 _200"

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